Понятие исторической корреляции

Исторический словарь — значение слова Корреляция

Понятие исторической корреляции

— взаимная связь, взаимозависимость, соотношение предметов или понятий, взаимообусловленность .

Смотреть значение Корреляция в других словарях

Корреляция Ж. — 1. Взаимная связь, соотношение предметов, явлений или понятий.
Толковый словарь Ефремовой

Корреляция — корреляции, ж. (латин. correlatio) (науч.). 1. Соотношение, взаимная зависимость сопоставляемых понятий (филос.). 2. Взаимная связь явлений, находящихся в известной зависимости……..
Толковый словарь Ушакова

Корреляция — -и; ж. [лат. correlatio] Книжн. Взаимная связь, соотношение предметов, понятий или явлений. ◁ Корреляцио́нный, -ая, -ое. К-ая зависимость.

Толковый словарь Кузнецова

Корреляция — взаимосвязь двух или нескольких величин, при которой изменения одной или нескольких из них приводят к изменению другой или других . К. считается простой, когда речь……..
Экономический словарь

Корреляция (correlation) — Размер или степень статистической зависимости между двумя или более переменными. 
Экономический словарь

Корреляция (в Экономической Статистике) — понятие, отражающее наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их величинами.
Экономический словарь

Корреляция — (лат. correlatio — взаимосвязь) — в статистике: понятие, отражающее наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их величинами.
Юридический словарь

Корреляция — , в геологии — метод сопоставления пластов для выявления пород, имеющих одинаковый возраст. Геологи делают это, сравнивая аналогичные породы из различных (иногда значительно……..
Научно-технический энциклопедический словарь

Корреляция — (лат. correlatio соотношение, корреляция) 1) в статистике — вероятностная или статистическая зависимость, возникающая, когда один из признаков зависит не только от данного……..
Большой медицинский словарь

Корреляция — в математической статистике — вероятностная илистатистическая зависимость. В отличие от функциональной зависимостикорреляция возникает тогда, когда зависимость……..
Большой энциклопедический словарь

Корреляция — (от позднелат. соrrеlatio — соотношение), взаимосвязь разных признаков в целостном организме. Принцип К. сформулирован Ж. Кювье (1800—05): в любом организме все структурные……..
Биологический энциклопедический словарь

Корреляция пластов — (от позднелат. correlatio — соотношение), параллелизация пластов (a. strata correlation; н. Flozkorrelierung; ф. correlation des couches, parallelisation des couches, identification des couches; и. correlacion de estratos), — сопоставление, отождествление,……..
Горная энциклопедия

Корреляция стратиграфическая — (a. stratigraphic correlation; н. stratigraphische Korrelierung; ф. correlation stratigraphique; и. correlacion estratigrafica) — сопоставление пространственно разобщённых (в отличие от непосредственно прослеживаемых) стратиграфич………
Горная энциклопедия

Гамма-корреляция — — двумерное распределение неотрицательных случайных зависимых величин задаваемое плотностью — Лагерра многочлены, ортонормированные на положительной полуоси……..
Математическая энциклопедия

Каноническая Корреляция — — корреляция между линейными функциями двух множеств случайных величин, характеризуемая максимально возможными значениями коэффициентов корреляции. В теории К………
Математическая энциклопедия

Корреляция — — зависимость между случайными величинами, не имеющая, вообще говоря, строго функционального характера. В отличие от функциональной зависимости К., как правило, рассматривается……..
Математическая энциклопедия

Отрицательная Корреляция — вид корреляционной зависимости между случайными величинами, при к-рой условные средние значения одной из них уменьшаются при возрастании значений другой величины………
Математическая энциклопедия

Положительная Корреляция — вид корреляционной зависимости между случайными величинами, при к-рой условные средние значения одной из них увеличиваются при возрастании значений другой величины………
Математическая энциклопедия

Бисериальная Корреляция — См. корреляция, бисериальная.
Психологическая энциклопедия

Значимости Результата, Корреляция — См. корреляция значимости результата.
Психологическая энциклопедия

Иллюзорная Корреляция — Воспринятая сильная связь между переменными, которая или находится не там, или значительно меньше, чем кто-то предполагает. Некоторые теоретики утверждают, что склонность……..
Психологическая энциклопедия

Корреляция — (лат. correlatio — соотношение) — понятие, указывающее на статистическую связь, существующую между изучаемыми явлениями.
Психологическая энциклопедия

Корреляция (correlation) — — степень, в которой две или больше переменных связаны одна с другой.
Психологическая энциклопедия

Корреляция И Регрессия — (correlation and regression) Рассмотрение К. и Р. строится вокруг следующих осн. вопросов: а) существует ли между переменными X и Y такого рода связь, что по известным нам значениям……..
Психологическая энциклопедия

Корреляция Получастичная — Тип множественной корреляции, в котором одно переменная отделяется, но только от одной из нескольких других переменные. Также называется корреляцией части.
Психологическая энциклопедия

Корреляция Простая — 1. Любая корреляция, основанная только на двух переменных, противопоставляется множественной корреляции. 2. Любая линейная корреляция по сравнению с криволинейной корреляцией.
Психологическая энциклопедия

Корреляция Ранговых Порядков — Корреляция, основанная на рангах значений двух переменных. Она является производной корреляции значимости результата Пирсона и наиболее широко используемой непараметрической……..
Психологическая энциклопедия

Корреляция Ранговых Порядков Спирмена — См. корреляция ранговых порядков.
Психологическая энциклопедия

Корреляция Ранговых Различий — См. корреляция ранговых порядков.
Психологическая энциклопедия

Корреляция, Бисериальная — Корреляция, при которой одна переменная измеряется по непрерывной шкале, а другая – по дихотомической (с двумя оценками).
Психологическая энциклопедия

Посмотреть в Wikipedia статью для Корреляция

Источник: http://slovariki.org/istoriceskij-slovar/21356

Понятие о корреляции и корреляционном анализе в психологии (стр. 1 из 4)

Понятие исторической корреляции

Московский государственный социальный университет

Филиал в г. Минске

ПОНЯТИЕ О КОРРЕЛЯЦИИ И КОРРЕЛЯЦИОННОМ АНАЛИЗЕ В ПСИХОЛОГИИ. ВИДЫ КОРРЕЛЯЦИЙ.

Контрольная работа №3 по предмету

«Основы психологического экспериментирования»

студентки 5 курса з/о

Минск 2005

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Понятие корреляции

2. Виды корреляций

3. Корреляционный анализ

3.1 Коэффициент корреляции рангов Спирмена

3.2 Коэффициент корреляции Пирсона

3.3 Случай одинаковых (равных) рангов

3.4 Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции

3.5 Коэффициент корреляции «φ»

3.6 Коэффициент корреляции «τ» Кендалла

3.7 Бисериальный коэффициент корреляции

3.8 Рангово-бисериальный коэффициент корреляции

3.9 Корреляционное отношение Пирсона η

3.10 Множественная корреляция

3.11 Частная корреляция

Заключение

Список использованной литературы

ВВЕДЕНИЕ

Усиление интереса в психологической науке к потенциалу корреляционного анализа обусловлено целым рядом причин. Во-первых, становится допустимым изучение широкого круга переменных, экспериментальная проверка которых затруднена или невозможна.

Ведь по этическим соображениям, к примеру, нельзя провести экспериментальные исследования самоубийств, наркомании, деструктивных родительских воздействий, влияния авторитарных сект. Во-вторых, возможно получение за короткое время ценных обобщений данных о больших количествах исследуемых лиц.

В-третьих, известно, что многие феномены изменяют свою специфику во время строгих лабораторных экспериментов. А корреляционный анализ предоставляет исследователю возможность оперировать информацией, полученной в условиях, максимально приближенных к реальным.

В-четвертых, осуществление статистического изучения динамики той или иной зависимости нередко создает предпосылки к достоверному прогнозированию психологических процессов и явлений.

Однако следует иметь в виду, что применение корреляционного метода связано и с весьма существенными принципиальными ограничениями.

Так, известно, что переменные вполне могут коррелировать и при отсутствии причинно-следственной связи между собой.

Это иногда возможно в силу действия случайных причин, при неоднородности выборки, из-за неадекватности исследовательского инструментария поставленным задачам. Такая ложная корреляция способна стать, скажем, «доказательством» того, что женщины дисциплинированнее мужчин, подростки из неполных семей более склонны к правонарушениям, экстраверты агрессивнее интровертов и т. п.

Необходимо запомнить: наличие корреляций не является показателем выраженности и направленности причинно-следственных отношений.

Другими словами, установив корреляцию переменных мы можем судить не о детерминантах и производных, а лишь о том, насколько тесно взаимосвязаны изменения переменных и каким образом одна из них реагирует на динамику другой (2).

1. ПОНЯТИЕ КОРРЕЛЯЦИИ.

Термин «корреляция» впервые применил французский палеонтолог Ж. Кювье, который вывел «закон корреляции частей и органов животных» (этот закон позволяет восстанавливать по найденным частям тела облик всего животного).

В статистику указанный термин ввел в 1886 году английский биолог и статистик Френсис Гальтон (не просто связь – relation, а «как бы связь» – co-relation).

Однако точную формулу для подсчёта коэффициента корреляции разработал его ученик – математик и биолог — Карл Пирсон (1857 – 1936).(7).

Корреляционным называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии переменными могут выступать психические свойства, процессы, состояния и др.

«Корреляция» в прямом переводе означает «соотношение». Если изменение одной переменной сопровождается изменением другой, то можно говорить о корреляции этих переменных.

Наличие корреляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следственных зависимостях между ними, но дает возможность выдвинуть такую гипотезу. Отсутствие же корреляции позволяет отвергнуть гипотезу о причинно-следственной связи переменных.

Различают несколько интерпретаций наличия корреляционной связи между двумя измерениями:

1. Прямая корреляционная связь. Уровень одной переменной непосредственно соответствует уровню другой. Примером является закон Хика: скорость переработки информации пропорциональна логарифму от числа альтернатив. Другой пример: корреляция высокой личностной пластичности и склонности к смене социальных установок.

2. Корреляция, обусловленная третьей переменной. Две переменные (а, с) связаны одна с другой через третью (в), не измеренную в ходе исследования. По правилу транзитивности, если есть R (а, Ь) и R (Ь, с), то R (а, с).

Примером подобной корреляции является установленный психологами США факт связи уровня интеллекта с уровнем доходов. Если бы такое исследование проводилось в сегодняшней России, то результаты были бы иными. Очевидно, все дело в структуре общества.

Скорость опознания изображения при быстром предъявлении и словарный запас испытуемых также положительно коррелируют. Скрытой переменной, обусловливающей эту корреляцию, является общий интеллект.

3. Случайная корреляция, не обусловленная никакой переменной.

4. Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки. Представим себе, что выборка, которую мы будем обследовать, состоит из двух однородных групп. Например, мы хотим выяснить, связана ли принадлежность к полу с уровнем экстраверсии.

Считаем, что «измерение» пола трудностей не вызывает, экстраверсию же измеряем с помощью опросником Айзенка ETI-1. У нас две группы: мужчины-математики и женщины-журналистки.

Не удивительно, если мы получим линейную зависимость между полом и уровнем экстраверсии — интроверсии: большинство мужчин будут интровертами, большинство женщин — экстравертами (3, 4).

2. ВИДЫ КОРРЕЛЯЦИЙ

Виды корреляционной связи между измеренными переменными могут быть различны: так корреляция бывает линейной и нелинейной, положительной и отрицательной.

Она линейна, если с увеличением или уменьшением одной переменной, вторая переменная также растёт, либо убывает.

Она нелинейна, если при увеличении одной величины характер изменения второй не линеен, а описывается другими законами (полиномиальная, гиперболическая). (5).

Если повышение уровня одной переменной сопровождается повышением уровня другой, то речь идет о положительной корреляции. Чем выше личностная тревожность, тем больше риск заболеть язвой желудка. Возрастание громкости звука сопровождается ощущением повышения его тона.

Если рост уровня одной переменной сопровождается снижением уровня другой, то мы имеем дело с отрицательной корреляцией. По данным Зайонца, число детей в семье отрицательно коррелирует с уровнем их интеллекта. Чем боязливей особь, тем меньше у нее шансов занять доминирующее положение в группе.

Нулевой называется корреляция при отсутствии связи переменных. (2).

В психологии практически нет примеров строго линейных связей (положительных или отрицательных). Большинство связей — нелинейные. Классический пример нелинейной зависимости — закон Йеркса—Додсона:.

возрастание мотивации первоначально повышает эффективность научения, а затем наступает снижение продуктивности (эффект «перемотивации»). Другим примером является связь между уровнем мотивации достижений и выбором задач различной трудности.

Лица, мотивированные надеждой на успех, предпочитают задания среднего диапазона трудности — частота выборов на шкале трудности описывается колоколообразной кривой.

Примеры распределений испытуемых в пространстве двух признаков.

а) строгая положительная корреляция, б) сильная положительная корреляция, в) слабая положительная корреляция, г) нулевая корреляция, д) отрицательная корреляция, е) строгая отрицательная корреляция, ж) нелинейная корреляция, з) нелинейная корреляция.

3. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Корреляционный анализ (от лат. «соотношение», «связь») применяется для проверки гипотезы о статистической зависимости значений двух или нескольких переменных в том случае, если исследователь может их регистрировать (измерять), но не контролировать (изменять).(2).

Задача корреляционного анализа сводится к установлению направления (положительное или отрицательное) и формы (линейная, нелинейная) связи между варьирующими признаками, измерению ее тесноты, и, наконец, к проверке уровня значимости полученных коэффициентов корреляции.

Графики корреляционных зависимостей строят по уравнениям следующих функций:

Yx= F(X) или Xy = F(Y),(формула 1)

которые называются уравнениями регрессии. Здесь Yx и Xy так называемые условные средние арифметические переменных Yи X.

Переменные X и Y могут быть измерены в разных шкалах, именно это определяет выбор соответствующего коэффициента корреляции. Представим соотношения между типами шкал, в которых могут быть измерены переменные X и Y и соответствующими мерами связи в виде таблицы:

3.1 Коэффициент корреляции Пирсона

Источник: https://mirznanii.com/a/198449/ponyatie-o-korrelyatsii-i-korrelyatsionnom-analize-v-psikhologii

Понятие исторической корреляции

Понятие исторической корреляции

Определение 1

Историческая корреляция – это процесс взаимодействия субъектов исторического процесса, находящихся на разных стадиях своего развития, и его результат.

Определение 2

Корреляция – это статистическая взаимосвязь, устанавливаемая для двух и более величин, при которой изменение одной из этих величин соответствует изменению остальных.

Корреляционные исследования являются достаточно популярным методом статистического исследования связей между явлениями в рамках наук о человеке и обществе, от экономики и социологии, до психологии и медицины.

Корреляция позволяет оценить в насколько тесной связи два явления или процесса находятся друг с другом, а также выявить направленность и степень устойчивости данной связи.

При этом являясь относительно простой процедурой корреляция является доступной для большого круга исследователей и относительно простой в отношении интерпретации получаемых данных.

Можно выделить два основных типа корреляционных взаимосвязей:

Ничего непонятно?

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

При прямой взаимосвязи направленные изменения в одном явлении (например, повышение благосостояния граждан) будут сопровождаться однонаправленными с ними изменениями в другом явлении (например, сопутствующим повышением уровня стабильности общества). При обратной связи эти изменения будут разнонаправлены, т.е. в то время как один из параметров будет расти, второй будет падать.

Вместе с тем, главным ограничением корреляции как метода исследование является ее указание только на характер и тесно взаимосвязи, но не на ее причинность.

Так несмотря на очевидный соблазн обосновать рост стабильности общества с ростом благосостояния граждан в вышеприведенном примере, корреляция не позволяет этого сделать.

Более того корреляция выявляет статистическую взаимосвязь, которая в каждом индивидуальном случае может проявляться в различной мере или не проявляться вовсе и получает силу закономерности лишь при рассмотрении широкого ряда однородных случаев.

Использование корреляционных исследований в области исторической науки представляет собой определенное затруднение, поскольку исторические явления часто представлены в единицах атрибутивной шкалы (например, этническая принадлежность, социальная группа и т.д.), а не в номинативной.

Тем не менее в настоящее время корреляционные исследования все чаще используются в работе историков и связаны с исследований взаимосвязей между составными частями сложных процессов – например степенью вовлеченности различных крестьянских групп в бунты и восстания, что позволяет соотнести их и перепроверить данные основанные на документах отражающих официальные мнения власти того периода.

Значение корреляционных исследований для исторической науки

История, как наука, занимается описанием и объяснением тех явлений которые происходили в процессе существования, возникновения, развития и угасания различных обществ – субъектов исторического процесса.

В отличии от наук социологического типа, история исследует не общие, абстрактные закономерности развития общества и его процессов, а конкретные, имеющие плоть и кровь процессы и явления, которые были воплощены в реальность в прошлом.

Именно конкретность изучаемых явлений с одной стороны составляет специфику истории как науки, а с другой порождает значительную проблему, связанную с оценкой существования закономерностей в историческом процессе.

Поскольку каждое историческое явление происходит на фоне сложного сочетания многообразных причин, далеко не все из которых могут быть не только учтены, но поняты или даже известны современному исследователю, а также на его ход оказывают влияния индивидуальные решения, принимаемые конкретными участниками данных событий, сам исторический процесс оставляет много соблазнов для его переосмысления и поиска инвариантов (что было-бы, если бы…), а также создает ощущения полной хаотичности и случайности всей цепи событий.

В действительности проблемы современной политики, например, связаны с тем, что предсказать более-менее долгосрочные последствия любого политического решения оказывается практически невозможно, в следствии множественности воздействующих факторов, что влечет к известному разочарованию в прогностических возможностях исторической науки и ее опыта, выраженных в известной фразе «история учит тому, что она ничему не учит».

Вместе с тем существует и обратная точка зрения, согласно которой история не хаотический, а закономерный процесс, обладающий своими, специфическими закономерностями его осуществления. Наиболее известными и популярными в настоящее время являются три структурных подхода к истории:

  • цивилизационный подход Тойнби,
  • культурологический подход Шпенглера,
  • формационный подход Маркса.

Однако каждый из данных подходов имеет как свои преимущества, так и недостатки, в следствии чего ни один из них не может претендовать на роль всеобъемлющего, способного объяснить все закономерности исторического процесса и давать эффективные прогнозы развития общества, поскольку философия истории рассматривает не только вопросы прошлого, т.е. истории свершенной, но и вопросы будущего, т.е. истории предвосхищаемой, планируемой и формируемой самими философскими концепциями.

Значение новых для исторической науки статистических методов исследования в решении данной проблемы сложно переоценить, поскольку они позволят произвести переосмысление уже известных исторических фактов, оценить степень взаимодействия и взаимосвязи исторических субъектов в их свершении, и прийти к выявлению более фундаментальных и глубоких закономерностей исторического процесса.

Закон исторической корреляции

Замечание 1

Под законом исторической корреляции в современных исторических исследованиях понимаются такие отношения между социальными группами, обществами, при которых происходит взаимный обмен культурными ценностями, экономическими благами, политическими импульсами, который в конечном итоге приводит к изменению «естественной траектории» развития этих сообществ.

Историческая корреляция проявляется в тех случаях, когда взаимодействие между сообществами проявляется стабильно и в течении длительного времени, а сами общества находятся на разных стадиях своего общественно-исторического развития. При этом возможны различные варианты итогов такого взаимодействия от взаимного роста и развития данных сообществ, до угнетения одного из них другим или ассимиляции в собственной среде.

Источник: https://spravochnick.ru/filosofiya/ponyatie_istoricheskoy_korrelyacii/

Booksm
Добавить комментарий